九维我操你爹
https://www.jstage.jst.go.jp/article/cookeryscience/46/3/46_161/_article/-char/ja/
大変勉強になった😲
硬水で牛肉，鶏肉，じゃがいもを水煮したところ，水中のCa，Mgがこれらに吸着した。KとNaは，軟水より硬水で多く溶出した。破断強度値は，牛肉ではエビアンを用いて120分水煮したものが有意に小さく，じゃがいもは硬水ほど大きくなった。エビアンで水煮した牛肉は，筋内膜および筋周膜と，筋線維束の分離が顕著であった。じゃがいもは，硬水で水煮するとでん粉の糊化が抑制され，細胞同士が凝集した組織構造になった。エビアンで水煮すると，肉はやわらかくなり，じゃがいもは軟水より硬くなったことから煮崩れが防げると推測でき，肉や野菜も食する煮込み料理には，ある程度（硬度300程度）の硬度の水が適することが示された。
大変勉強になった😲
https://johnstawinski.com/2024/01/11/playing-with-fire-how-we-executed-a-critical-supply-chain-attack-on-pytorch/
The easiest way to mitigate this class of vulnerability is to change the default setting of ‘Require approval for first-time contributors’ to ‘Require approval for all outside collaborators’. It is a no-brainer for any public repository that uses self-hosted runners to ensure they use the restrictive setting, although PyTorch seems to disagree.
John Stawinski IV
Playing with Fire – How We Executed a Critical Supply Chain Attack on PyTorch
Security tends to lag behind adoption, and AI/ML is no exception. Four months ago, Adnan Khan and I exploited a critical CI/CD vulnerability in PyTorch, one of the world’s leading ML platform…
🐬🐬🐬 第 35 期 🐬🐬🐬
🦄文章&教程
① Python 3.13 也有了 JIT 编译器
② NumPy 2 即将推出：防止破坏，更新你的代码
③ Python 反直觉地在科学计算中兴起
④ 在 Pandas 中实现快速高效的不等价连接
⑤ Pandas Profiling：详细介绍它的使用
⑥ 深入了解 Python 的 functools.wraps 装饰器
⑦ 纯 Python 实现的 SIMD
⑧ 保护 Flask 程序的最佳实践
⑨ 使用服务器发送事件 （SSE） 将实时更新推送到客户端
⑩ 开发用 AI 驱动的 TODO 应用
⑪ PEP-736 调用时关键字参数的简写语法
⑫ 如何用 Python 删除图像中的背景？
🐿️项目&资源
① ydata-profiling：用于 Pandas 和 Spark DataFrame 的数据分析
② pdfsyntax：检查和修改 PDF 文件内部结构
③ harlequin：终端里的 SQL IDE
④ litellm：使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API
⑤ unstructured：用于 AI 模型的非结构化数据预处理工具
⑥ chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书
⑦ whisperX：具有单词级时间戳的自动语音识别
⑧ 42 道在线的 Python 编程练习题
⑨ mealie：自托管的食谱管理和膳食计划项目
⑩ guardrails：给大语言模型添加护栏
⑪ chainlit：在几分钟内构建 Python LLM 应用程序
⑫ functime：用 Polars 构建的时间序列机器学习
🥂讨论&问题
① 为什么 Python 会有.venv 虚拟环境的概念？
② Java 如何调用含有第三方依赖的 Python 项目？
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