九维我操你爹
朋友圈和北语音乐剧社认识的朋友聊天，问她如果在成都法语联盟报班上课是否可以给她贡献一个安利指标过去
话赶话都说到这里了，立此为证吧。如果能找到理想的工作那今年一定好好学法语
去年整年都没再去过日本，我看今年干脆去法国见见朋友
话赶话都说到这里了，立此为证吧。如果能找到理想的工作那今年一定好好学法语
去年整年都没再去过日本，我看今年干脆去法国见见朋友
今天刷力扣才注意到官方推荐用 slices.SortFunction 替代 sort.Slice 函数，顺便还学了个 Strict Weak Ordering
https://en.wikipedia.org/wiki/Weak_ordering#Strict_weak_orderings
AI native 的 API 设计要求
过去我们倾向于将 API 设计成高级的、抽象的，这是一种人体工学 UX，因为我们预期人类用户是偷懒的、喜欢用预设值的、目标导向的。高级 API 的缺陷也很明显，就是它失去了灵活性，复杂的参数组合被隐藏起来了。
但 AI 和人类不同，它习惯于将能填的参数填满，它多打几个 token 也不会手疼，人体工学 UX 对它来说没有意义。这意味着面向 AI 的 API 应当是有充分的可组合性的，足够做低级操作的。
两者的对比也可以描述 MCP 和 skills 的区别：前者是建立在 openapi 风格上的，其习惯是高级的；后者是建立在 shell 风格上的，其习惯是低级的。
其实 best practice 是没有变的：优秀的抽象，充分正交的参数和合理的默认值，这对 AI 和人类来说都是可以降低心智负担而保持灵活性的。
尤其是当我们考虑到，一套 API 可能既要被人类使用又要被 AI 使用。比如我在设计 agent memories 时，既要用代码强制注入一部分 memories，又要允许 agent 自主查询 memories。
Best practice 其实没有变，而是更重要了。
过去我们倾向于将 API 设计成高级的、抽象的，这是一种人体工学 UX，因为我们预期人类用户是偷懒的、喜欢用预设值的、目标导向的。高级 API 的缺陷也很明显，就是它失去了灵活性，复杂的参数组合被隐藏起来了。
但 AI 和人类不同，它习惯于将能填的参数填满，它多打几个 token 也不会手疼，人体工学 UX 对它来说没有意义。这意味着面向 AI 的 API 应当是有充分的可组合性的，足够做低级操作的。
两者的对比也可以描述 MCP 和 skills 的区别：前者是建立在 openapi 风格上的，其习惯是高级的；后者是建立在 shell 风格上的，其习惯是低级的。
其实 best practice 是没有变的：优秀的抽象，充分正交的参数和合理的默认值，这对 AI 和人类来说都是可以降低心智负担而保持灵活性的。
尤其是当我们考虑到，一套 API 可能既要被人类使用又要被 AI 使用。比如我在设计 agent memories 时，既要用代码强制注入一部分 memories，又要允许 agent 自主查询 memories。
Best practice 其实没有变，而是更重要了。
这个有意思，OpenAI 给 Responses API 添加了 websocket 模式。
主要是为了增量输入，长时间运行，多工具调用的流程。
这个模式我相信很快就会被广泛采纳的，这个要方便的多，尤其是多轮对话，频繁工具调用的场景，这个优势会被放大。
（但是如果是普通 chat，简单的一两轮对话就算了，还会带来 TTFT 的开销
https://developers.openai.com/api/docs/guides/websocket-mode/
主要是为了增量输入，长时间运行，多工具调用的流程。
这个模式我相信很快就会被广泛采纳的，这个要方便的多，尤其是多轮对话，频繁工具调用的场景，这个优势会被放大。
（但是如果是普通 chat，简单的一两轮对话就算了，还会带来 TTFT 的开销
https://developers.openai.com/api/docs/guides/websocket-mode/
Openai
WebSocket Mode | OpenAI API
Learn how to use Responses API WebSocket mode with response.create and previous_response_id.
辅导已经读到小学四年级的表妹学习，她们寒假作业要求是 3 分钟内口算 16 道题，其中不乏 252x28 这样有点难度的题目，我觉得不用纸纯口算这个时间对我来说都不一定很轻松
不过我发现她基础有点薄弱，随口问了一下 52-48 等于多少，她想了半天。之前辅导她的时候就觉得她之前的学年欠账有点严重了，现在这个情况不知道怎么办才好
很想拉她一把，但是我的口算都是靠的脑子里有一张大大的草稿纸，可以把上面那种题变成 250x28+56，1000x7+56。我不知道怎么样可以让她的脑子里也有这么大的草稿纸……总之现在回成都了，平时多训练她记数字吧
看她学得累了我就让她放松一会儿，然后把今天的力扣练了。结果我看了题解的思路以后还是写不对递归，就感觉挺好笑的。我也笨成这样，有什么资格说她不聪明呢……我觉得脑子里能清晰地勾画许多数字是理所当然的事情，对很多人来说，算法题也是如此吧
不过我发现她基础有点薄弱，随口问了一下 52-48 等于多少，她想了半天。之前辅导她的时候就觉得她之前的学年欠账有点严重了，现在这个情况不知道怎么办才好
很想拉她一把，但是我的口算都是靠的脑子里有一张大大的草稿纸，可以把上面那种题变成 250x28+56，1000x7+56。我不知道怎么样可以让她的脑子里也有这么大的草稿纸……总之现在回成都了，平时多训练她记数字吧
看她学得累了我就让她放松一会儿，然后把今天的力扣练了。结果我看了题解的思路以后还是写不对递归，就感觉挺好笑的。我也笨成这样，有什么资格说她不聪明呢……我觉得脑子里能清晰地勾画许多数字是理所当然的事情，对很多人来说，算法题也是如此吧
Policy is a promise. Architecture is a guarantee.
Great point. 箴言集条目++
现在 Taalas 可以直接把模型写进硬件里达到 Llama 8B 17k token/s，以后本地运行一些智能助手我并不觉得会是问题
随着 OpenClaw 之类的 agent 能处理生活的越来越多方面，隐私问题也不得不提上日程了，就算 Anthropic 可以有 ZDR，但那是 policy，是 promise；本地模型的安全是 architecture，是 guarantee
https://juno-labs.com/blogs/every-company-building-your-ai-assistant-is-an-ad-company
https://fixupx.com/i/status/2025606889321713681
🧵 Thread • FixupX
砍砍.ᐟ (@Lakr233)
玩的开心～ 找你身边的大佬给你部署吧（
一定要是你信任的人哦，虽然软件开源并且做了各种安全设计，但顶不住人家给你改代码用假的后台。🤡
docker pull ghcr[.]io/lakr233/assppweb:latest
Quoting 砍砍.ᐟ (@Lakr233)
以后再也不需要签名爱啪思道，搞的死去活来还有一堆问题了。现在打开网站谁都能用。🤣
目前在做安全审计，后面开源给大家用。服务器不存任何敏感数据，即使被黑了也只能拿到软件安装包。xD
一定要是你信任的人哦，虽然软件开源并且做了各种安全设计，但顶不住人家给你改代码用假的后台。🤡
docker pull ghcr[.]io/lakr233/assppweb:latest
Quoting 砍砍.ᐟ (@Lakr233)
以后再也不需要签名爱啪思道，搞的死去活来还有一堆问题了。现在打开网站谁都能用。🤣
目前在做安全审计，后面开源给大家用。服务器不存任何敏感数据，即使被黑了也只能拿到软件安装包。xD
草，Homebrew 把
一般要简化就搞个
https://github.com/Homebrew/homebrew-core/pull/263377
https://github.com/Homebrew/homebrew-core/pull/261303
imagemagick 阉割了，我说我脚本咋炸了，完整版另搞了个 imagemagick-full。ffmpeg 也阉割了，原版变成了 ffmpeg-full，难怪最近 ffmpeg 老报错，还以为我视频问题，原来是你啊，Homebrew！一般要简化就搞个
ffmpeg-lite，别动 ffmpeg；或者升级自动切到 ffmpeg-full 也行。都没有，它给你从完整版升到阉割版，这操作头一次见。。https://github.com/Homebrew/homebrew-core/pull/263377
https://github.com/Homebrew/homebrew-core/pull/261303
好玩！
swordgame.ai
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