Python 潮流周刊#21:如何提升及测量 Python 代码的性能?

🦄文章&教程
1、在单核情况下加快 Python 代码速度
2、使用 Radon 作 Python 的代码度量
3、Python(大部分)由语法糖组成
4、迎接新的 SymPy
5、使用 import-linter 让你的 Python 项目架构更整洁
6、CPython 如何用布隆过滤器作字符串处理?
7、Python 中 UUID 的使用
8、为什么有这么多 Python Dataframe?
9、使用 Python 模拟“三门问题”
10、6 件可以用 Functools 模块做的很酷的事
11、深入理解 pytest.main():Python 测试框架的核心功能解析
12、7 个极佳的 Python 身份验证库

🐿项目&资源
1、radon:Python 代码的各种指标
2、agents:自主语言代理的开源框架
3、quasiqueue:一个多进程库
4、pygraft:可配置的模式和知识图谱生成
5、toml-bench:在 Python 中该用哪个 toml 库?
6、SyncDreamer:以单视角图像生成多视角一致的图像
7、nanosam:使用 NVIDIA TensorRT 实时运行的 SAM 模型
8、logparser:用于日志解析的机器学习工具包
9、llama2.mojo:纯 Mojo 版本的 Llama 2
10、bisheng:一个开放的 LLM DevOps 平台

🐢播客&视频
1、EuroPython 2023 的 146 个视频
2、Real Python 播客 #172:使用 Scalene 测量 Python 性能

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