解决格上的近似最短向量问题（Approximate Shortest Vector Problems in Lattices, 简称Lattice Problems）以及与之等价的带错误学习问题（Learning with Errors,简称LWE）是经典的算法难题，……陈一镭的工作提出了一个全新的量子算法来解决LWE以及与之等价的格问题。这项工作仍在同行评议中。如果被验证为正确，将为这个悬而未决的问题给出肯定的答复。它在科学上的意义将是双层的: 第一，这将是自30年前Peter Shor提出大数分解的量子算法以来，最重要的量子算法突破。第二，这将对美国NIST过去10年来选择后量子密码设计的思路产生颠覆性的影响，因为多数选出的后量子密码方案都是基于Lattice Problems 或LWE。陈一镭的工作无疑将使他们安全性受到质疑。