智能體演進的階梯：從被動工具到自主生態 隨着大型語言模型（LLM）技術的成熟，智能體（Agent）的開發範式正在經歷一場深刻的變革。這種變革不僅僅是技術工具的迭代，更是關於「主動性」、「結構化能力」以及「身份認同」的階梯式演進。本文將從上下文引導、標準操作程序（SOP）、工作模式及自我意識四個維度，深入探討智能體的演進邏輯。 一、上下文引導（Context Bootloader）：從被動餵養到主動狩獵 在智能體開發的早期階段，上下文（Context）的獲取是極其被動的。演進路徑展現了清晰的主動性增強軌跡：…