九维我操你爹
这个转变确实挺有意思的 🤣

简单说,Ollama 从"宠儿"变"争议对象"主要有几个导火索:

───

1. 许可证争议(最核心)

Ollama 底层严重依赖 llama.cpp(MIT 协议),但长达一年多没有在发布版里附带 llama.cpp 的版权声明。社区 2024 年 3 月提 Issue #3185 指出这违反了 MIT 协议,Ollama 团队 400 多天没回应。最后是社区直接提交 PR,他们才在 README 底部加了一行小字致谢。

这让很多人感觉 Ollama 在"搭便车"——用开源项目建商业产品,却不给上游社区应有的 credit。

───

2. 性能开倒车

2025 年中,Ollama 放弃直接调用 llama.cpp,自研基于 ggml 的推理后端,声称是为了"稳定性"。

结果实测:

• GPU 推理比 llama.cpp 慢 30-50%
• 结构化输出损坏、视觉模型失效、崩溃频发
• llama.cpp 作者 Georgi Gerganov 确认 Ollama 对 GGML 做了破坏性修改

开发者:说好的升级呢?🤔

───

3. 供应商锁定

Ollama 的模型用哈希文件名存储,不是标准 GGUF 格式。你下载的模型没法直接给 llama.cpp 或 LM Studio 用,迁移困难。这和开源的"开放互操作"精神相悖。

───

4. 误导性命名

DeepSeek R1 火的时候,Ollama 把蒸馏版(32B)直接标成 "DeepSeek-R1",用户以为是 671B 全量模型。Issue 要求改名,结果被关闭不处理。

───

总结

Ollama 的问题不是"不好用"——它确实降低了很多人的入门门槛。但社区质疑的是它的开源公民身份:享受开源红利却不回馈,许可证合规敷衍,性能改进反而倒退,还有锁定用户的嫌疑。

对很多开发者来说,这违背了开源精神里"取之于社区,回馈于社区"的默契。🌐
Ollama 是怎么样从开发者最喜欢的本地工具,一下子变得众人唾弃的呢 🤣
#晚安世界
https://www.youtube.com/watch?v=3Obh9kg6o_U

On Your Mark いつも走りだせば
流行の風邪にやられた

On Your Mark 僕らがそれでも止めないのは
夢の斜面見上げて 行けそうな気がするから

そして僕らは 心の小さな空き地で
互いに振り落とした 言葉の夕立

答えを出さない それが答えのような
針の消えた時計の 文字を読むような

君と僕 全てを
認めてしまうにはまだ 若すぎる




On Your Mark──每当我们起跑,
总被这时代流行的病症击倒。

On Your Mark——而我们仍不停步,
因为仰望梦想的坡道,仍觉得自己能走上去。

于是我们在心里那片小小空地上,
向彼此倾下骤雨般的话语。

没有说出的答案,仿佛也是答案;
像读着一座失去指针的时钟。

你和我都还太年轻,
还无法坦然接受这一切。
苹果测试工程师的日常
白い巨塔のセリフを朗読して、日本語の練習をし始めた けっこう噛んだし詰まりもしたけど、ちゃんと感情を込めて読み上げた まぁ、長いこと日本語をほとんど喋ってなかったもんね
#TIL
说来不怕被笑,我今天才注意到表示很长时间的时候可以讲“長いこと”,查了下确实有这样的用法
https://ja.hinative.com/questions/267840

这也体现出我经常分享的一个感悟:不要用中文释义去学习外语单词,而是应该用一个个例句把这个词所有可能出现的场合串起来。不然像 こと 这种词你根本记不住(
白い巨塔のセリフを朗読して、日本語の練習をし始めた
けっこう噛んだし詰まりもしたけど、ちゃんと感情を込めて読み上げた
まぁ、長いこと日本語をほとんど喋ってなかったもんね
沪西老弄堂(淮海路店),上海

不必多说了,论本帮面无出其右
跟着 Seven 做了 7 分钟最轻量的运动,心率冲到 130,做完运动喘第一口气时差点 black out
不敢运动减肥了,下楼走几圈就回家吧
Back to Top